Konsumenten behandling av naturligt språk verktyg som skulle kunna underlätta papper börda

Kommersiella behandling av naturligt språk [NLP] produkter som kan användas för att underlätta “otrolig börda” av pappersarbete inför kliniker, Microsofts corporate vice ordförande i hälso-och sjukvård har sagt.

Att tala på ett Intelligent Hälsa konferens i Basel, Schweiz, Dr Peter Lee och diskuterade hur samma modeller som används för konsument-inför översättning produkter skulle kunna förvandlas till “intelligent skriftlärda’ i stånd till att automatiskt registrera medicinska anteckningar.

Han betecknade detta som ett “vackert koncept” som hade aktiverats av “mycket snabbt förbättra fidelity” av modeller.

På tal om 11 September, Dr Lee sade: “Det har varit häpnadsväckande framsteg i behandling av naturligt språk…Vi har varit tuning dessa modeller som är yrkesmässig behandling av naturligt språk och lärande översättning produkter för biomedicin och sjukvården applikationer.

“Mycket av utbrändhet från läkare är baserad på en otrolig börda av klinisk dokumentation som de ställs inför.

“Den typ av artificiell intelligens som vi ser används för behandling av naturligt språk också hålla löftet om att kunna minska denna börda.”

Kliniska transkription verktygen är inte ny inom hälso – Nuance Dragon Dictate och STORBRITANNIEN-baserade Diktera DET Live är två exempel på produkter som redan finns på marknaden.

Men tekniken har visat sig vara något av en långsam brännaren, och stora tech företag har ännu ett steg in i detta utrymme.

Dr Lee indikerade att detta kunde vara på väg att ändras, säger “produkten åtaganden som nu görs och i 12-18 månader kommer vi få se en riktig produkt på marknaden som kan lyssna och iaktta en läkare arbete, och använda it för att minska bördan av den kliniska dokumentationen”.

“I piloter, vi får mycket bra resultat och vi tror att vi inte är ensamma i branschen i denna fråga”, tillade han.

Dr Lee föreslås att behandling av naturligt språk plattformar så småningom skulle kunna erövra ytterligare information som kan hjälpa en att informera en läkare för beslutsfattande.

“Tänk dig att tillämpningen av [en plattform för NLP] i automatiskt att belysa sociala determinates av hälsa och fånga dessa utskriften element i en handsfree-miljö.”

Men han medgav att en “helt intelligent skriftlärde” var “ännu en liten bit över horisonten,” men “varje ansökan lägger till en annan tegelsten i en vägg för att hålla tillbaka denna otroligt destruktiva bördan av dokumentation.”

Medan maskinen lärande system, som ökar i sin trohet och tillgänglighet, Dr Lee sade tillgång till uppgifterna var ett hinder för utbildning algoritmer.

Han hänvisade till vad han märkt det “health data kanal”, där data sharing agreements gradvis släppa ut över tid.

“Vi får in avtalen, tiden går, det finns massor av juridiska komplikationer,” sade han.

“Omkring en fjärdedel av dessa sväng in och själva avtalet. En tiondel av dessa använder data som kan vara utsatt för maskin verktyg för lärande. En av dessa, en femtedel visa sig vara situationer där data kan utsättas för data forskare.

“När du får det, vad du började med hundratusentals möjligheter till slut blir det bara en handfull.”

FHIR som “första-klass’ datatyp

Data standarder utgör en annan fråga – som Dr Lee märkta “minst sexig sak i sjukvården idag.”

Anspelning på Microsofts engagemang för att stödja öppna standarder, sade han: “Alla Microsoft-plattformar och tjänster för att tala språket i hälso-och sjukvårdsuppgifter – en standard som vi tror mycket viktigt är FHIR.

“Vi har åtagit av integrerade FHIR i kärnan av vår cloud-plattformen. Detta är den första-klass datatyp i Azure.

“Vi har tagit den metod eftersom vi tror våra kunder och partners kommer att gynnas av naturligt att tala språket i data hälsa.

“Vi anser också att hälso-och data kommer att vara den största uppgifter arbetsbelastning i molnet – så är det förståeligt att FHIR bör vara en första klassens data typ.”